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字体缩小9月20日，第一届民办高校AI赋能科研学术会议在太原召开。会议由中国民办教育协会主办，山西工商学院承办。会议旨在深入落实习近平总书记在2026世界人工智能大会主旨讲话精神，锚定民办高校可持续发展动能，探索“十五五”民办高校科研提质增效全新路径，交流轻量化、可落地、高适配的AI科研建设路径，搭建全国民办高校AI赋能科研实践交流、示范引领、协同共进平台。来自26个省份120余所高校的300余名教科研骨干参会。
大会开幕式上，山西工商学院董事长、校长牛三平代表承办方致欢迎辞；山西省委教育工委委员，省教育厅党组成员，省招生考试管理中心党委书记、主任闫义出席并讲话；中国民办教育协会党组织书记、副会长周坚出席并讲话，教育部思想政治工作司原一级巡视员、中国民办教育协会党建专委会理事长、民办学校党的建设和思想政治工作专家委员会主任委员俞亚东，中国民办教育协会副秘书长王位出席并参加有关调研。
会议指出，民办高校要主动融入国家战略，落实《“人工智能+教育”行动计划》等政策文件要求，把人工智能赋能科研作为落实国家战略部署的应有之义、破解资源瓶颈的现实需要、适应科研范式变革的必然举措和服务地方经济产业发展的迫切要求，以高水平应用型科研支撑民办高校高质量发展。
牛三平致欢迎辞
闫义出席并讲话
周坚出席并讲话
汤敏作专家报告
在专家报告环节，知名经济学家、国务院原参事、中国民办教育协会学术委员汤敏以《AI智能体下，民办教育应该如何改》为题作报告。他强调，人工智能正从“辅助工具”升级为“自主执行、协同作业的生产力主体”，开启全新的人机协作范式；当知识唾手可得、学生比老师学得更快时，教育面临前所未有的挑战，就业市场呈现“K型分化”。他以广东科学技术职业学院学生团队研发“AI+高精度传感检测系统”为例，说明该团队通过图像识别算法实时捕捉道路裂缝、坑槽等病害，实现检测精度达98%、效率提升10倍、养护成本降低35%、事故率下降28%，并申请国家专利12项——“有了AI，在校大学生也能干很多事”，应用型人才培养要从解决真实行业痛点出发、推动AI技术与场景深度融合。针对民办高校，汤敏建议遵循“先易后难、先营后教”的务实策略，构建AI通识、专业赋能、项目实战三层课程体系，打通产教融合闭环，建立AI内容人工审核机制，守住学术与伦理底线。
陆晓曦作专家报告
北京语言大学教授、图书馆副馆长陆晓曦以《让AI成为你的“学术外脑”——AI工具辅助科研》为题作报告。报告从科研活动的“找、读、写、管”四个场景切入，系统介绍AI工具辅助科研的思路与方法，即检索和发现文献信息、理解加工和内化、开展各类型学术写作、实现从碎片化收藏到结构化管理。针对AI使用中的风险，陆晓曦以香港大学一篇论文因引用大量AI虚构文献被撤稿、涉事论文通讯作者卸任学院副院长职务的事件为警示，剖析了“学术裁缝”走不远的三大原因：AI幻觉导致知识漏洞、思维外包导致能力退化、学术不端导致前途风险。陆晓曦建议师生建立个人知识Agent、再造学习与研究流程，在使用AI时做到“用前问安全与规定、用时保留提示词和输出记录并人工复核、用后诚实披露声明”，共同走向透明的、负责任的、可评估的“人机共创”学术时代。
山西工商学院校长助理魏星作专题报告
在专题报告环节，山西工商学院校长助理魏星以《从智能工具应用到人机协同创新：民办高校科研新生态建设的探索与实践》为题作报告。报告围绕“人—机—场—制”四要素介绍了学校的探索：以“人”为核心，面向全体学生开设《计算机应用与人工智能基础》课程，面向教师开展课题申报、文献综述、数据分析专题实操培训；以“机”为支撑，联合开发“智领墒”科研政策数字人，研发校本“科研垂类大模型”，建设AI赋能科研创新实验室；以“场”为牵引，把AI放进真实科研项目，创新“三元协同、双件沉淀”项目模式，即“教师—学生—AI”三方共同开展研究，各课题组在常规成果之外产出一份“AI应用说明书”，写明项目哪个环节使用AI、输入什么提示、AI输出了什么、做了哪些人工校验修改、存在哪些局限，实现AI使用留痕、可复盘、可评估；以“制”为保障，出台《人工智能赋能本科教育教学行动方案》，自主研发科研管理数字服务平台，明确AI使用透明留痕，坚持研究者主体责任不变、学术规范要求不降、科研诚信底线不破。魏星建议，AI赋能科研的核心是重塑师生科研能力，效率只是附加收益，真正的价值是为资源有限的民办高校降低高质量科研的门槛；民办高校要立足应用型定位，用AI激活产业和地方应用场景优势，解决真问题、育真人才；未来高校科研竞争，比拼的是人的问题判断能力、人机协同组织能力、AI产出甄别能力，而不是单纯比拼技术硬件。与会代表认为，把分散的教师、零散的学生项目组织起来，把个体经验沉淀为学校的科研能力，正是AI赋能科研作为“管理问题”的题中之义。
浙江树人学院副校长叶时平作专题报告
浙江树人学院副校长叶时平以《大模型与智能体驱动民办高校教学变革——“四维联动”AI育人实践》为题作报告。报告介绍，学校坚持校级统筹，设立500万元人工智能课程建设专项资金，成立人工智能教育工作专班，先后出台《“课程+AI”实施方案》和《人工智能赋能教育教学创新提质行动计划（2025—2027年）》；依托“1+4+N”数字基座，采用“昇腾AI算力+DeepSeek大模型”建设校内专属模型服务，自主开发“苗苗”AI教学智能体；构建“通识—核心—交叉”三级课程链，建设63门校级AI课程，其中通识课7门、核心课8门、跨学科融合课48门；推动智能体重塑教学流程，形成“教师主导、AI助教、学生主动”的课堂，构建“备—教—学—评—改”闭环。经过两年建设，学校AI赋能教学已由单点试用转向规模化常态应用：《人工智能导论》覆盖2000余名本科生并入选浙江省一流人工智能通识课程；递进式培训覆盖1000余名教师和全部教学单位；建成300余个教学智能体、364个课程知识库，支撑500余门课程智能化升级，平台累计服务师生近3万人次，日均活跃用户超过1000人。叶时平建议，民办高校推进AI教育，关键不在“建得多大”，而在“是否解决真问题”，应从备课、答疑、实践、评价等高频教学场景切入，先形成师生愿用、常用的最小闭环，再按使用需求迭代平台；平台价值必须通过课程兑现，教师是智能化教学的第一责任主体，规模应用必须同步守住育人和安全底线，防止以AI替代思考、以调用次数替代学习成效。与会代表认为，学校“使改革从教师个人兴趣转化为学校组织能力”的机制设计，正是AI赋能教育从个人工具走向组织能力的现实样本。
晋中信息学院教务处长王龙作专题报告
晋中信息学院教务处长王龙以《从“一个想法”到“可交付成果”——晋中信息学院“AI百项行动”驱动师生科创协同的创新实践》为题作报告。针对师生科创中“想法难落地、项目难贯通、成果难复用”的问题，学校实施“AI百项行动”和“百师千生AI科研团队计划”，按“1名教师带5名左右学生”组建150支团队，形成150名教师、750名学生共同参与的应用研究矩阵，覆盖智能制造、机器人感知、数字商科、非遗数字化、低空经济等14个方向；把AI嵌入资料检索、问题拆解、代码生成、模型训练和参数迭代全过程，依托产业学院和实验室完成实景测试验证，再将数据、代码、案例和评价标准封装为教学案例与课程智能体。报告中，王龙以两个代表性项目作了说明：一是为第五代散装饲料运输车建立“懂物料”的智能控制方案，师生团队把问题拆成“物料画像—环境感知—参数推荐—过程预警”四步，将不同物料的运输经验转化为可复用数据档案与推荐规则；二是把AI从问答工具升级为工程协作代理，在ROBOCON、RoboMaster备赛中建立“自然语言描述现象—AI生成可检验假设—代码代理产出脚本—仿真与实机测试—师生共同复核”的调试流程，让学生的一句话不再停留在聊天建议，而能继续形成调试脚本、参数表、测试记录和代码补丁。学校由此获第二十五届全国大学生机器人大赛ROBOCON仿生足式机器人挑战赛4项国家级一等奖、2025睿抗机器人开发者大赛（RAICOM）全国总决赛国家级一等奖。王龙认为，AI赋能的核心不是替代师生，而是把模糊想法转化为可验证行动；真实任务是师生协同最有效的黏合剂，项目平台比单个工具更重要；科教融汇必须坚持“双向交付”，面向企业和赛事交付算法、样机、软件、报告，面向教学交付案例、实验和学生项目，把研究过程沉淀为教学资产。与会代表反馈，这种把科研过程拆出来、让成果可沉淀可复用的做法，正是当前AI科研培育中最值得关注的能力。
山西工商学院党委书记侯铁虎主持上午会议
广州理工学院校长、中国民办教育协会高专委副理事长黄南松主持下午会议
杨上影作专家报告
在下午的专家报告环节，南宁师范大学高级工程师、教育部信息技术虚拟教研室核心成员、国家一流本科课程评审专家杨上影以《AIGC赋能教学与科研思路与方法》为题作报告。报告提出，教育正从知识传承、效率优先演进到“人机协同”的数智时代，AI接手大量知识性任务后，课堂重心转向思维训练、能力培养与学习设计，教师从“传授知识”走向“设计学习”；AI是一个放大器，会放大使用者已有的目标感、判断力与专业结构，关键差别不在谁的AI更强，而在谁更会把AI组织成可协作的工作系统。教学赋能方面，报告围绕知识体系构建、课程内容设计、学科智能支持、人机交互体验、内容生成推荐五个关键要素介绍智慧课程建设标准，提出以知识图谱、问题图谱、能力图谱三层结构重构课程，借助“Vibe Coding”等方式快速生成多模态交互式数字资源。科研赋能方面，报告提出科研AI赋能SOP“七步走、三类工具接力”：沿“定、搜、读、卡、写、核、交”七个步骤，由提示词优化器、知识库和智能体三类工具接力完成，实现“同一个智能体，上午做课件，下午做科研，区别只在任务书和资料库”。对于学校行动，他建议从一个项目起步，依托本校优势专业与已有成果汇集资料、生成候选题目、开展可行性初筛、由教师定题，把握“有人需要、我们能做、资料可得、能被验证”四条标准。与会代表反馈，报告提出的流程化、知识库化思路，正回应了“把科研过程拆出来、沉淀为学校自己的科研经验库和组织记忆”的普遍期待——模型会过时，经验不会。
在经验交流环节，六所民办高校负责人结合本校实践作了交流发言。
黑龙江东方学院副校长张凤斌作经验交流
黑龙江东方学院副校长张凤斌以《AI牵引·范式重构：民办高校创新发展的“东方实践”》为题交流。学校构建“平台支撑、课程突破、专业牵引、产教融合、科研协同”五位一体的AI赋能人才培养新生态：引入社会资金2500万元，在全省高校率先建成智慧校园以太全光网络；投入2100万元构建“全光网络—云网端一体化—AI智慧教学空间—虚实融合实训”数智化体系，245间智慧教室覆盖全校；投入551万元新建《房屋建筑学》等11门知识图谱课程、《跨境电子商务》等2门慕课和《人工智能技术与应用》等81门智慧课程，编写出版AI融合教材30部；“AI+电商运营”等19个微专业入选教育部“双千计划”；获批人工智能类省部级课题121项、横向课题99项、总经费5990万元，发表SCI/EI论文70余篇，获国家专利20余项。
西京学院副校长谢明作经验交流
西京学院副校长谢明以《面向未来 面向产业：人工智能时代应用型人才培养模式探索的“西京实践”》为题交流。学校确立“碳基要求+硅基要求”的人才画像，把AI素养、AI技能与知识、能力、素养并重纳入培养目标；坚持“专业建在产业上”，服务陕西省40条产业链和中小企业需求，瞄准智能制造、智能建造、智能显示、智能审计、能源与材料等领域布局学科专业；推进人才培养模块化，以“左轮式”特色模块和“乐高式”个性组合贯通基础学分、特色学分、交叉学分、AI学分；实施培养过程项目化，开学即发包，以项目包为单位重构培养流程，学生利用AI平台自主构建知识图谱；布局人工智能产业学院、人工智能教学研究中心、知网AIGC检测中心、智能体交付中心等机构，分三年投入1亿元推进AI赋能教学。谢明表示，应用型高校要把“解决真问题、服务真需求”作为出发点，让企业真实问题进入课堂、让科研成果服务地方产业链，推动人才培养从知识传授向能力共生跃迁。在与会代表看来，“让企业真实问题进入课堂、让科研成果服务地方产业链”，正是民办高校把AI嵌入应用型科研的现实路径。
安徽新华学院副校长王琦进作经验交流
安徽新华学院副校长王琦进以《安徽新华学院AI赋能应用型人才培养的新华实践》为题交流。学校确立“轻量化、可落地、高适配”的建设理念，形成“实践赋能、算力筑基、数据贯通”三大机制：实施“1+N+P+X”分层培养体系，贯通“课堂学AI—实验练AI—项目用AI—竞赛赛AI—科研创AI”五阶递进链条；算力建设坚持“存量盘活+开源部署+统一运维”，按国标B类标准改造既有数据中心，仅以2台高性能算力服务器完成核心训练任务，本地化部署开源模型打造“华园天启”专属AI，全年商用服务调用成本降为零；以统一身份认证与共享数据中心为基础，把AI嵌入教学管理全过程，开发文献智能分析、可信电子服务、WEBVPN等轻量化工具。目前，学校《人工智能导论》通识必修课覆盖全体新生，覆盖率达100%；“专业+AI”融合课程覆盖全部二级学院、建设88门，开设9个“AI+”微专业；毕业设计AI工具使用声明制度全面实施，学术诚信违规案例保持零纪录。王琦进建议，轻量化是民办高校AI赋能的最优解，以开源模型替代商用API、以存量利旧替代推倒重建、以统一共享替代分散采购，是与办学定位高度匹配的路径重构；机制刚性是持续运行的根本保障，软硬建设须同步推进；课程体系与实践路径须一体化设计，让AI能力真正转化为学生能力。与会代表认为，这类轻量化部署、开源模型、存量机房改造的技术路径，正把过去必须依靠巨额投入才能完成的事情，压到普通高校也能承受的范围。
南宁理工学院副校长杨鲜丽作经验交流
南宁理工学院副校长杨鲜丽以《深化数智赋能教科研改革 夯实人工智能“五维”育人新特色》为题交流。学校锚定地方性应用型理工科办学定位，构建“课程+专业+平台+教学+科研+思政”六位一体的“AI+教育”体系：搭建“通识筑基、专业融通、学科进阶、垂域应用”四级递进课程矩阵，面向全体学生开设《人工智能导论》《AI伦理与治理》等通识课程；布局建设人工智能、智能建造、机器人工程等“四新”专业，推动传统工科向BIM、智能感知等产业前沿迭代；大力推进有组织科研、走错位发展道路，组建跨学科攻关团队，紧扣广西本土产业需求开展定向技术攻坚；自主研发“万象叙事棱镜”数字仿真教学平台，推动AI融入备课、课堂实施、学情评价全流程；践行广西“北上广研发、广西集成、东盟应用”人工智能发展路径。目前，学校累计建成100余门AI相关课程，覆盖5.6万余人次学生修读；智慧农业果实视觉感知、病虫害智能识别系统已在区内4家农业基地落地应用，运用PCG程序化生成、数字孪生技术完成广西程阳风雨桥、侗族鼓楼等民族建筑数字化建档，自主研发的AI+AR智能眼镜已实现与桂林文旅企业成果转化落地。杨鲜丽同时坦言，民办高校在算力基础设施、高层次AI人才储备、教师应用能力和成果转化配套机制方面仍存在短板，建议面向低空经济、新能源汽车等广西新兴产业组建跨学科科研团队，布局虚拟仿真实验平台、数字孪生智慧工厂，持续探索人机协同育人范式。与会代表认为，南宁理工学院紧扣区域产业、坚持错位发展的思路，再次印证了民办高校科研不必贪大求全，而应在离自己最近的产业场景中形成特色优势。
武昌首义学院常务副校长金鑫作经验交流
武昌首义学院常务副校长金鑫以《AI赋能有组织科研 推进创新链教育链产业链有机融合》为题交流。学校早在2016年即提出聚焦“人工智能+”科研方向，2017年出台科研团队建设及管理办法，先后组建多支跨学科“智能+”研究团队，每支给予20万元经费扶持，面向工程建设、非遗保护等不同场景依托大模型开展二次开发。依托AI技术，学校师生创新创业能力持续提升，视觉感知与智能计算团队累计发表SCI论文49篇、EI论文8篇，授权国家发明专利16项；相关科创项目获中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛金奖、“挑战杯”全国一等奖。金鑫介绍，“十四五”以来，学校获批国家自然科学基金11项、国家社会科学基金3项，近三年荣获省级科技进步奖3项、发表SCI一区TOP期刊论文6篇，多项技术直接落地企业业务场景。金鑫建议，强化顶层设计是AI赋能科研落地的根本前提，要注重资源集约化与共享化，依托云端AI服务和弹性算力资源，搭建校级人工智能科研辅助共享平台；建强“智能+”团队是核心支撑，要打破学科壁垒、整合师生力量，围绕产业需求建强细分领域科研团队；服务地方发展和人才培养是价值导向，AI赋能科研不能局限于理论研究，必须锚定地方经济发展痛点；健全制度体系是重要保障，要恪守AI科研伦理、明确应用边界，建立AI应用负面清单、留痕和多重审核机制，做到有章可循、过程可控、全程可溯。在与会代表看来，武昌首义学院十余年坚持把“人工智能+”从个人探索变成全校有组织科研，生动诠释了AI时代从个人工具走向组织能力的演进逻辑。
武汉学院副校长强静仁作经验交流
武汉学院副校长强静仁以《数智赋能·融合共生——武汉学院人工智能赋能教育教学质量提升的实践与思考》为题交流。学校对标国家教育数字化战略行动，构建“五横八纵”数字化治理体系，以标准化数据中台贯通跨部门、跨层级、跨系统的全量数据；完成14栋教学楼内200间教室、58间实验室的智慧化改造；搭建智能体开发平台、智慧教学分析平台、学习支持中心三大核心数智平台——智能体开发平台实现腾讯智能体本地化安装，向全体师生开放，截至2026年6月，全校自发创建“案例推理助手”“论文写作助手”“AI辅导员”等应用超200个；智慧教学分析平台覆盖258间多媒体教室和实验室；学习支持中心基于“大模型+知识图谱”精准识别学生学情、定制个性化学习路径。学校同步设计“基础—中级—高级—专业发展”四级数智素养框架、涵盖21项微能力并建立微证书机制，构建“128”人工智能课程体系，推动每个专业至少开设1门AI应用课程；建成教育教学数据“驾驶舱”，涵盖学生学业成绩、课堂互动活跃度、实践教学进展等15项核心指标；在本科毕业论文管理中引入AI智评系统，形成“AI初评+专家复评”的双重质量保障机制。教师获首届全国高校教师数智教育创新大赛二等奖3项、国家级人工智能教学应用推荐案例2项；2025年获批教育部人文社科研究规划基金项目，2026年获批国家自然科学基金青年科学基金项目；荣获湖北省教学成果奖一等奖。强静仁建议，顶层设计是关键，要坚持架构优先；数据驱动是核心，要坚持以数治教；场景落地是抓手，要坚持应用牵引，让技术精准服务教与学的实际需求；素养提升是根本，要坚持育人导向，确保技术工具与育人目标相统一。与会代表反馈，武汉学院把分散应用沉淀为数据驱动的组织化治理，正是AI从个人工具走向组织能力的具体呈现。
会议筹备期间，面向全国民办高校征集AI赋能科研实践案例，编印《第一届民办高校AI赋能科研学术会议案例汇编》（上、下册），按“轻量化AI科研平台建设”“AI赋能教师科研综合素养培育”“AI辅助本科毕业设计与双创大赛”“AI驱动师生科创协同、科教融汇实践”等专题，收录全国数十所民办高校的实践案例，并从征集的案例中遴选经验交流发言代表。会议交流研讨中，“轻量化、场景、流程、协同、验证、沉淀”成为高频词：有的学校把原有公共计算机机房重新组织起来，用存量终端开展分布式计算，将原本单机需两三个小时的数据清洗、样本拟合任务压缩到20分钟左右；有的学校把项目管理、知识库、论文检索、文献分析组织进同一套系统，通过智能体调度不同能力；有的学校先完成全校培训，再要求各学院围绕本学科真实任务试做，把有效经验沉淀为操作指南、案例和提示词模板；有的学校以“知识库解决来源、智能体负责任务拆解、规则与人工确认守住可靠性与边界”，组合成可持续的科研工具链。与会代表普遍反映，这些来自一线的轻量化实践，比“购置多少设备、调用多少次模型”更能回答民办高校如何开展AI科研的现实问题。
会议期间，与会代表分两条线路实地调研了晋中信息学院、山西工商学院，了解两校AI赋能科研与人才培养的实践场景。
本次会议主题聚焦、案例鲜活、交流深入，兼具学术前沿性与实践参照性。会议号召各民办高校尽快制定人工智能赋能科研专项工作计划，完善配套科研机制，切实推动AI赋能科研各项工作落地见效，以高水平应用型科研支撑民办高校高质量发展。
责任编辑：王军胜